Avec une solide formation en traitement du langage naturel et en linguistique, Andrés est un informaticien avec une vaste expérience dans une variété de tâches traditionnelles dans le domaine, y compris la classification de texte, la traduction automatique et l'analyse des sentiments. Connaissant bien Python et Java, il maîtrise également une variété d'outils de développement et de recherche courants, tels que Git, GitHub, LaTeX, Scikit-Learn et Fairseq, entre autres. De plus, il a de l'expérience en tant que chercheur en analyse des sentiments et dix ans en tant qu'instructeur dans plusieurs disciplines, dont le traitement automatique du langage, ce qui lui permet d'évaluer un problème et de proposer des solutions et des explications adaptées aux besoins du public. Il complète également un doctorat et travaille sur un projet de traitement automatique des langues mayas.
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